Ученые из УрФУ, работая в составе международной исследовательской группы, разработали инновационный способ анализа изображений сетчатки глаза, который предоставляет возможность легко и недорого выявлять неврологические расстройства, такие как СДВГ, аутистический спектр и болезнь Паркинсона. По их словам, применение данной методики позволит значительно ускорить процесс постановки диагноза и уменьшить нагрузку на медицинский персонал.
Данные научного исследования опубликованы в издании Bioengineering. Специалисты центра «Искусственный интеллект» Уральского федерального университета имени первого президента России Б. Н. Ельцина (УрФУ) предложили новый способ проведения анализа электроретинограммы — неинвазивного теста, отображающего функциональное состояние сетчатки глаза с помощью искусственного интеллекта.
«Мы создали алгоритм, который основан на методах классификации временных рядов и обрабатывает сигналы световой электроретинограммы. Исследования показали, что с помощью этих сигналов можно не только выявлять заболевания глаз, но и обнаруживать признаки нарушений нейроразвития, включая аутизм и СДВГ, а также нейродегенеративные расстройства, например, болезнь Паркинсона», — пояснил доцент центра «Искусственный интеллект» УрФУ Василий Борисов. Также доцент Михаил Ронкин отметил, что разработанный алгоритм не просто дает ответ «да» или «нет», а с использованием Explainable AI позволяет детально анализировать отдельные сегменты сигнала.