Российские исследователи создали способ повышения качества изображения в микроскопии. Коллектив из Санкт-Петербургского политехнического университета имени Петра Великого разработал своего рода «умные очки» на основе искусственного интеллекта для оптических приборов, которые с помощью нейросетевых технологий устраняют ошибки и позволяют получить максимально точное изображение.
Результаты опубликованы в журнале International Journal of Molecular Sciences. Визуализация является одним из ключевых инструментов в области биологии.
Для того чтобы рассмотреть клетку и ее отдельные компоненты, биологи применяют конфокальные микроскопы — это стандартный метод в научных исследованиях.
Тем не менее, учёные отмечают, что у этого подхода есть недостатки: изображение может быть искажено из-за погрешностей оптической системы — изменения стекол, влияние окружающей среды и нестабильность аппаратуры приводят к появлению так называемых «шумовых артефактов».
В результате качество разрешения микроскопа снижается, что делает невозможным детальный анализ мелких структур, ограничивая тем самым возможности исследований и снижая точность экспериментов. Однако, как объяснила заведующая лабораторией анализа биомедицинских изображений и данных СПбПУ Екатерина Пчицкая, существует понятие «функции рассеяния точки» (ФРТ), которая отражает данные помехи.
Изображение гиппокампального нейрона in vitro до улучшения©.